नई दिल्ली: आईआईटी (IIT) के वैज्ञानिकों द्वारा एक गणितीय मॉडल के अनुसार, भारत में चल रहे दूसरे COVID-19 लहर में सक्रिय मामले 14-18 मई के बीच 38-48 लाख हो सकते हैं और दैनिक नए संक्रमण 4-8 मई तक 4.4 लाख की उच्च उछाल पर आ सकते हैं, वैज्ञानिकों ने अपने अनुमानों को संशोधित किया है।
नए 3,52,991 (3.52 लाख) COVID -19 संक्रमणों के साथ आज भारत में सक्रिय मामले 28,13,658 (28.13 लाख) तक पहुँच गए, 2,812 लोगों ने अपनी जान गवाई।
कानपुर और हैदराबाद में इंडियन इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (IIT) के वैज्ञानिकों ने यह अनुमान लगाने के लिए कि मई के मध्य तक सक्रिय मामलों में 10 लाख से अधिक की वृद्धि हो जाएगी, ने अनिर्धारित, परीक्षण (सकारात्मक), और हटाए गए दृष्टिकोण (SUTRA) मॉडल (Susceptible, Undetected, Tested (positive), and Removed Approach’ (SUTRA) model) के हिसाब से गणना की।
पिछले हफ्ते, शोधकर्ताओं ने अनुमान लगाया कि 11-15 मई के बीच 33-35 लाख कुल सक्रिय मामलों के साथ महामारी हो सकती है और मई के अंत तक इसमें गिरावट आ सकती है।
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इस महीने की शुरुआत में, उनके मॉडलिंग दृष्टिकोण ने अनुमान लगाया था कि देश में सक्रिय संक्रमण 15 अप्रैल तक बढ़ जाएगा, जो सच नहीं था।
इस बार, मैंने अनुमानित मूल्यों के लिए न्यूनतम और अधिकतम गणना की है और इसे पोस्ट किया है। मुझे पूरा विश्वास है कि वास्तविक मूल्य न्यूनतम और अधिकतम मूल्यों के भीतर होंगे, जिनका उल्लेख आईआईटी-कानपुर में कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग विभाग में प्रोफेसर मनिंदर अग्रवाल ने पीटीआई को बताया।
रविवार को, श्री अग्रवाल ने ट्विटर में सक्रिय और नए COVID मामलों के लिए नए शिखर मूल्यों को साझा किया।
पीक समय: सक्रिय संक्रमण के लिए 14-18 मई और नए संक्रमण के लिए 4-8 मई। पीक मान: सक्रिय संक्रमण के लिए 38-48 लाख और नए संक्रमण के लिए 3.4 से 4.4 लाख।
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इसलिए यह स्पष्ट नहीं है कि अंतिम मूल्य क्या होंगे।
पीक समय: सक्रिय संक्रमण के लिए 14-18 मई और नए संक्रमण के लिए 4-8 मई।
पीक मान: सक्रिय संक्रमण के लिए 38-48 लाख और नए संक्रमण के लिए 3.4 से 4.4 लाख।
उन्होंने यह भी कहा कि यह स्पष्ट नहीं था कि अंतिम मूल्य क्या होगा।
श्री अग्रवाल ने एक अन्य ट्वीट में कहा, मैंने अब पीक वैल्यू और टाइमिंग के लिए कई मूल्यों की गणना की है और अंतिम संख्या इस सीमा के भीतर होनी चाहिए।
समय के साथ मॉडल के बदलते अनुमानों के बारे में बताते हुए, श्री अग्रवाल ने कहा, प्राथमिक कारण यह है कि भारत के लिए मौजूदा चरण के पैरामीटर मूल्यों में निरंतर धीमा बहाव है। इससे सही मूल्यों का अनुमान मुश्किल हो जाता है। यह भविष्यवाणियों में धीमी गति से बदलाव का कारण बन रहा है।
अभी तक अप्रकाशित अध्ययन में वैज्ञानिकों ने कहा कि SUTRA मॉडल में कई नॉवल विशेषताएं (Novel Features) हैं।
गौतम मेनन और हरियाणा के अशोका विश्वविद्यालय में उनकी टीम की स्वतंत्र गणना ने भविष्यवाणी की थी कि संक्रमण की लहर का चरम मध्य अप्रैल और मध्य मई के बीच हो सकता है।
श्री मेनन ने यह भी आगाह किया कि COVID-19 मामलों के ऐसे अनुमानों पर केवल अल्पावधि में ही भरोसा किया जाना चाहिए।
