डेटा विज़ुअलाइज़ेशन की मदद से दुनिया भर में Population घनत्व की व्याख्या करने वाला एक ट्विटर थ्रेड उपयोगकर्ताओं के बीच कर्षण प्राप्त कर रहा है। ट्विटर यूजर टिम अर्बन द्वारा पोस्ट किया गया, यह दिखाता है कि ग्रह के किन हिस्सों में आबादी का सबसे अधिक घनत्व है और कहाँ यह कम आबादी वाला है।
यह थ्रेड एक शोधकर्ता और डेटा विश्लेषण विशेषज्ञ अलास्डेयर राय द्वारा किए गए विश्लेषण पर आधारित है। श्री राय के अनुसार, विश्लेषण यूरोपीय संघ के वैश्विक मानव निपटान डेटा पर आधारित है जो स्वतंत्र रूप से उपलब्ध है।
डेटा महाद्वीपों में जनसंख्या के प्रसार को दर्शाता है। संयुक्त राज्य अमेरिका में, पूर्व और दक्षिणपूर्व देश के बाकी हिस्सों की तुलना में घनी आबादी है। न्यू जर्सी में अमेरिका में सबसे अधिक जनसंख्या घनत्व है, जबकि व्योमिंग, मोंटाना, नॉर्थ डकोटा और साउथ डकोटा में जनसंख्या का फैलाव सबसे कम है।
इंडो-गंगेटिक प्लेन पृथ्वी पर सबसे घनी Population वाले क्षेत्र
भारत के मामले में, इंडो-गंगेटिक प्लेन पृथ्वी पर सबसे घनी आबादी वाले क्षेत्रों में से एक है, जनसंख्या घनत्व डेटा आगे दिखाता है। एक वर्ग किलोमीटर में रहने वाले लोगों की संख्या का प्रतिनिधित्व करने वाले सलाखों को इस हिस्से में एक-दूसरे के बेहद करीब रखा गया है, जबकि चरम उत्तर कम आबादी वाला है।
यह थ्रेड आगे दिखाता है कि दक्षिण पूर्व एशिया में सबसे घनी Population वाले शहर हैं, उनमें से प्रमुख इंडोनेशियाई राजधानी जकार्ता है जो 2030 तक दुनिया के सबसे अधिक आबादी वाले शहर के रूप में टोक्यो को पछाड़ने की राह पर है। इसने आगे कहा कि 143 मिलियन की आबादी के साथ, जावा पृथ्वी पर सबसे अधिक आबादी वाला द्वीप है।
ट्विटर थ्रेड के अनुसार भारत का पड़ोसी देश बांग्लादेश ग्रह पर सबसे घनी Population वाले देशों में से एक है और चीन में लगभग सभी लोग दक्षिणपूर्व में हैं।
यूरोप और ऑस्ट्रेलिया सबसे कम घने महाद्वीप हैं, जिनमें से एक ट्वीट में आइसलैंड में बहुत कम बार ग्राफ दिखाए गए हैं।
इस पोस्ट की ट्विटर पर जबरदस्त चर्चा हुई, जिसमें अरबपति एलोन मस्क ने भी हिस्सा लिया। “पृथ्वी मूल रूप से मनुष्यों से खाली है,” उन्होंने अब वायरल शृंखला का जवाब देते हुए कहा।
पर्यावरणविद लीलानी मुंटर ने कहा, “मनुष्य प्राकृतिक संसाधनों का उपभोग पृथ्वी की तुलना में कहीं अधिक तेजी से कर रहा है। प्रजातियां प्राकृतिक पृष्ठभूमि दर से 1000 गुना तेजी से विलुप्त हो रही हैं।”
नंबर क्रंचिंग जिस पर यह ट्विटर थ्रेड आधारित है, मूल रूप से श्री राय द्वारा 2020 में किया गया था। उन्होंने समझाया था कि नक्शे 1 किमी x 1 किमी डेटा का उपयोग करते हैं और बार की ऊंचाई किसी एक वर्ग में रहने वाले लोगों की संख्या का प्रतिनिधित्व करती है।
