शुक्रवार, जनवरी 28, 2022
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भारत में 781 Omicron मामले, दिल्ली में सर्वाधिक (238)

इंडिया ओमाइक्रोन मामले: दिल्ली में 238 मामलों के साथ Omicron की संख्या सबसे अधिक है, इसके बाद महाराष्ट्र में 167 मामले हैं

नई दिल्ली: भारत में अत्यधिक संक्रमणीय कोरोनावायरस संस्करण Omicron की कुल संख्या 781 तक पहुंच गई है। चिंता का वह रूप जो पहली बार नवंबर में दक्षिण अफ्रीका में पाया गया था, अब वह देश के 21 राज्यों में फैल गया है।

दिल्ली में सबसे अधिक Omicron मामले

238 मामलों के साथ दिल्ली में सबसे अधिक ओमाइक्रोन संख्या है, इसके बाद 167 मामलों के साथ महाराष्ट्र है।

भारत ने पिछले 24 घंटों में 9,195 ताजा COVID-19 मामले दर्ज किए, जो कल के 6,358 मामलों की तुलना में 44 प्रतिशत अधिक है। सरकार देश भर में टीकाकरण अभियान को लगातार तेज कर रही है।

भारत में 143 करोड़ से अधिक टीके की खुराक दी गई है, जो COVID-19 के खिलाफ लड़ाई में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर है।

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रिकवरी दर वर्तमान में 98.40 प्रतिशत है, जो मार्च 2020 के बाद सबसे अधिक है।

पिछले 24 घंटों में कम से कम 7,347 लोग ठीक हुए हैं। ठीक होने वालों की कुल संख्या 3,42,51,292 है।

सक्रिय मामले कुल मामलों के 1 प्रतिशत से भी कम हैं, जो वर्तमान में 0.22 प्रतिशत है, जो मार्च 2020 के बाद सबसे कम है।

सक्रिय केसलोएड 77,002 है। पिछले 45 दिनों से 0.68 प्रतिशत की साप्ताहिक सकारात्मकता दर 1 प्रतिशत से कम है।

पिछले 86 दिनों से 0.79 प्रतिशत की दैनिक सकारात्मकता दर 2 प्रतिशत से कम है।

विश्व स्वास्थ्य संगठन ने आज कहा, Omicron संस्करण द्वारा उत्पन्न जोखिम अभी भी “बहुत अधिक” है, पिछले सप्ताह वैश्विक स्तर पर COVID-19 मामलों की संख्या में 11 प्रतिशत की वृद्धि के बाद।

डब्ल्यूएचओ ने अपने साप्ताहिक महामारी विज्ञान अद्यतन में कहा कि Omicron कई देशों में तेजी से वायरस स्पाइक्स के पीछे है, जिसमें वे पहले से ही प्रमुख डेल्टा संस्करण से आगे निकल चुके हैं।

इसने कहा कि ब्रिटेन, दक्षिण अफ्रीका और डेनमार्क के शुरुआती डेटा – जिसमें वर्तमान में प्रति व्यक्ति संक्रमण की दर दुनिया में सबसे अधिक है – ने सुझाव दिया कि डेल्टा की तुलना में ओमिक्रॉन के लिए अस्पताल में भर्ती होने का जोखिम कम था।

हालांकि, ऑक्सीजन के उपयोग, यांत्रिक वेंटिलेशन और मृत्यु सहित नैदानिक ​​मार्करों के संदर्भ में ओमाइक्रोन की गंभीरता को समझने के लिए और डेटा की आवश्यकता थी।